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更新時間：2025.06.08
鋼索檢測信號降噪處理的小波分析

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頁數(shù)： 3頁

介紹了小波分析的理論基礎以及用于含噪信號降噪的基本方法,給出了常用的三種小波函數(shù)和尺度函數(shù)。作為工程實際應用,我們對某在役斜拉橋拉索的檢測數(shù)據(jù)進行降噪處理,分別用Haar小波、db小波和sym小波進行信號分解,采取默認閾值的方法進行降噪處理,然后重構降噪后的信號。最后指出了小波屬性對降噪結果的影響。

基于小波多通道特征級融合的彩色紋理圖像分析

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在不完全樹型小波分解基礎上將紋理和顏色特征進行融合 ,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征 ,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強的分類能力 同時還利用 2 0類真實彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進行了多特征融合的分類比較 ,實驗結果表明 :不完全樹型小波分解的特征級融合表現(xiàn)出良好的分類性能和抗噪能力

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