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更新時(shí)間：2025.03.30
基于分形維數(shù)與TEO的語音端點(diǎn)檢測算法

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為了改善短時(shí)TEO能量的抗噪性和分形檢測自適應(yīng)性,提出了一種能適應(yīng)多種噪聲環(huán)境的端點(diǎn)檢測算法.該算法利用能表征能量分布的頻域上的分形維數(shù)和TEO的消除零均值噪聲、表征語音共振峰特性的特點(diǎn),在短時(shí)TEO能量法基礎(chǔ)上增加分形維數(shù)計(jì)算來進(jìn)行二次判決噪聲段和語音段.與傳統(tǒng)端點(diǎn)檢測算法相比,該算法容易易實(shí)現(xiàn)且準(zhǔn)確度高,實(shí)驗(yàn)表明,在不同的背景噪聲下,該算法相比單一端點(diǎn)檢測的算法魯棒性更好,彌補(bǔ)了單一算法抗噪性不好的缺點(diǎn),能適應(yīng)低信噪比下的多種噪聲環(huán)境.

基于DSP的家居空調(diào)語音識(shí)別控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

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語音識(shí)別技術(shù)使家用電器的控制更加人性化,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于DSP的家居空調(diào)語音識(shí)別控制系統(tǒng)。硬件核心處理器是TMS320VC5402,軟件模塊包括端點(diǎn)檢測、MFCC求取、模板訓(xùn)練和改進(jìn)的DTW算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)對(duì)空調(diào)控制命令的識(shí)別率達(dá)94%以上,具有功耗小、性能穩(wěn)定、運(yùn)算精度高等優(yōu)點(diǎn),具有較大的市場應(yīng)用價(jià)值。

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