造價(jià)通
更新時(shí)間：2025.04.13
BP網(wǎng)絡(luò)在商品房價(jià)格預(yù)估中的應(yīng)用

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對于商品房的價(jià)格因素,首先包括其成本價(jià),其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費(fèi),還有市場供求關(guān)系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理各種價(jià)格因素對商品房價(jià)格進(jìn)行預(yù)測不失是一種可行的方法,BP算法具有算法簡單、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),通過實(shí)驗(yàn)證明,BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房價(jià)格預(yù)測方法。

住宅商品房價(jià)格預(yù)測模型的研究

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2017年的最后三個(gè)月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報(bào)告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價(jià)將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點(diǎn),因此一個(gè)合理的價(jià)格預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價(jià)格,結(jié)合灰色GM(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補(bǔ)了灰色GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果誤差大的缺點(diǎn)。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價(jià)格預(yù)測模型,并且新疆住宅商品房價(jià)格在2017～2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

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