高分辨率影像建筑物提取方法對比
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與傳統(tǒng)的信息提取方法相比;將機器學習算法應用到遙感影像信息提取中;可以提高結果的精度;文章以WorldView-2遙感影像為例;首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度;獲得影像對象;在基于對象的基礎上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集;最后利用J48算法、隨機森林算法對建筑物提取的效果進行分析;實驗結果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;
基于高分辨率影像的城市綠地快速提取方法
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