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影響價格上升的因素: 1.1998年初,中國人民銀行宣布1000億元人民幣的住房貸款規(guī)模,比1996年多5倍。在發(fā)展商自籌資金達到60%,銷售率達到70%時,銀行可自行發(fā)放貸款。此舉將刺激個人購房積極性。 2.國家公布《契稅暫行條例》和《關(guān)于進一步加強土地管理保護耕地的通知》,北京市政府發(fā)布對亞運村以北至昌平縣小湯山附近15個房地產(chǎn)項目處理的意見通知。北京市政府1997年8月宣布取消和調(diào)整36項建設(shè)項目的收費,估計此項可降低普通住宅成本每平
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2017年的最后三個月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點,因此一個合理的價格預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文通過2005~2016年新疆住宅商品房的價格,結(jié)合灰色GM(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果誤差大的缺點。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預(yù)測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017~2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。
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