常用的角度制式有:
一、度分秒制式:是最常用的制式,每圓周分割為360度,每度分為60分,每分再劃分為60秒,秒下為常規(guī)小數(shù)。度分秒格式--89.5999999接近直角;
二、百分度制式:每圓周分割為360度,每度下為常規(guī)的小數(shù)。百分度格式--89.9999999接近直角;
三、弧度制:每圓周為2π=360度,π代表180度,π/2代表90度。2100433B
點(diǎn)擊CAD下面的DYN,你先畫一條斜線角度為a,再畫一條線角度為a+16.20889就可以了。 或者畫一條斜線,再接著畫一條平行線,旋轉(zhuǎn)16.20889度,在移動。
角度
在實(shí)際工程中也以整數(shù)為多,可能軟件是據(jù)此設(shè)計的,但也是個問題,望廣聯(lián)達(dá)公司進(jìn)一步改善.
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對某500kV架空送電線路設(shè)計,線路全長29km,雙回雙分裂LGJ-630/45導(dǎo)線,地線一根采用GJ-100,另一根采用OPGW-120。在施工過程中,由于村民不同意該線路走向P13~P17段進(jìn)行了2次改線。第1次改線,P13轉(zhuǎn)角為右53°10′18″基礎(chǔ)開始施工后由于遭到村民反對,經(jīng)協(xié)調(diào)后進(jìn)行了第2次改線,P13轉(zhuǎn)角為右37°12′48″,以供參考。
離散余弦變換(DCT for Discrete Cosine Transform)是與傅里葉變換相關(guān)的一種變換,它類似于離散傅里葉變換(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用實(shí)數(shù)。離散余弦變換相當(dāng)于一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換,這個離散傅里葉變換是對一個實(shí)偶函數(shù)進(jìn)行的(因?yàn)橐粋€實(shí)偶函數(shù)的傅里葉變換仍然是一個實(shí)偶函數(shù)),在有些變形里面需要將輸入或者輸出的位置移動半個單位(DCT有8種標(biāo)準(zhǔn)類型,其中4種是常見的)。
最常用的一種離散余弦變換的類型是下面給出的第二種類型,通常我們所說的離散余弦變換指的就是這種。它的逆,也就是下面給出的第三種類型,通常相應(yīng)的被稱為"反離散余弦變換","逆離散余弦變換"或者"IDCT"。
有兩個相關(guān)的變換,一個是離散正弦變換(DST for Discrete Sine Transform),它相當(dāng)于一個長度大概是它兩倍的實(shí)奇函數(shù)的離散傅里葉變換;另一個是改進(jìn)的離散余弦變換(MDCT for Modified Discrete Cosine Transform),它相當(dāng)于對交疊的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散余弦變換。
離散余弦變換,尤其是它的第二種類型,經(jīng)常被信號處理和圖像處理使用,用于對信號和圖像(包括靜止圖像和運(yùn)動圖像)進(jìn)行有損數(shù)據(jù)壓縮。這是由于離散余弦變換具有很強(qiáng)的"能量集中"特性:大多數(shù)的自然信號(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散余弦變換后的低頻部分,而且當(dāng)信號具有接近馬爾科夫過程(Markov processes)的統(tǒng)計特性時,離散余弦變換的去相關(guān)性接近于K-L變換(Karhunen-Loève 變換--它具有最優(yōu)的去相關(guān)性)的性能。
例如,在靜止圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG中,在運(yùn)動圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)MJPEG和MPEG的各個標(biāo)準(zhǔn)中都使用了離散余弦變換。在這些標(biāo)準(zhǔn)制中都使用了二維的第二種類型離散余弦變換,并將結(jié)果進(jìn)行量化之后進(jìn)行熵編碼。這時對應(yīng)第二種類型離散余弦變換中的n通常是8,并用該公式對每個8x8塊的每行進(jìn)行變換,然后每列進(jìn)行變換。得到的是一個8x8的變換系數(shù)矩陣。其中(0,0)位置的元素就是直流分量,矩陣中的其他元素根據(jù)其位置表示不同頻率的交流分量。
一個類似的變換, 改進(jìn)的離散余弦變換被用在高級音頻編碼(AAC for Advanced Audio Coding),Vorbis 和 MP3 音頻壓縮當(dāng)中。
離散余弦變換也經(jīng)常被用來使用譜方法來解偏微分方程,這時候離散余弦變換的不同的變量對應(yīng)著數(shù)組兩端不同的奇/偶邊界條件。
離散余弦變換被廣泛的應(yīng)用,像是資料壓縮、特征萃取、影像重建等等。多維度離散余弦變換為:
其中一個常用的多維度變換就是傅立葉變換,是將一個訊號的表示式從時域/空域轉(zhuǎn)換到頻域。 離散域的多維度傅立葉變換可表示成下列式子:
快速傅立葉變換(FFT)是一種用來計算離散傅立葉變換(DFT)和其逆變換的快速算法,快速傅立葉變換所得到的結(jié)果跟按照定義去算離散傅立葉變換的結(jié)果是一樣的,但唯一的差別是快速傅立葉變換的速度快很多。(在舍入誤差的存在下,很多快速傅立葉變換還比直接照定義算還更精準(zhǔn)。)有很多種快速傅立葉變換,他們包含很廣泛的數(shù)學(xué)運(yùn)算,從簡單的復(fù)數(shù)運(yùn)算到數(shù)論和群論,詳情可以看快速傅立葉變換。
多維度的離散傅立葉變換是離散域傅立葉變換的簡單版本,其方法是在均勻間隔下的樣本頻率去估計其值 .
逆多維DFT方程是: